Gemma: Novos Modelos de Linguagem de Máquina do Google
Gemma
A Google recentemente introduziu dois novos modelos de Linguagem de Máquina (LLM) abertos chamados Gemma, destinados tanto ao uso comercial quanto à pesquisa.
Os dois modelos leves, Gemma 2B e Gemma 7B, se inspiram nos modelos anteriores Gemini. Embora a Google não tenha oferecido uma comparação detalhada com modelos similares da Meta e da Mistral, eles enfatizaram que os modelos Gemma são de última geração. Esses modelos seguem a mesma arquitetura densa de decodificador único dos modelos Gemini e PaLM.
Referências e Acesso
As referências para os modelos Gemma estão programadas para serem divulgadas hoje no ranking da Hugging Face. Para os desenvolvedores interessados em usar o Gemma, a Google disponibilizou notebooks prontos para uso no Colab e no Kaggle, juntamente com integrações com a Hugging Face, MaxText e o NeMo da Nvidia. Uma vez pré-treinados e ajustados, esses modelos podem ser implantados em qualquer lugar.
Esclarecimento sobre Modelos Abertos
Ao enfatizar que os modelos Gemma são abertos, é importante notar que eles não são de código aberto. Durante um briefing à imprensa, Jeanine Banks, da Google, explicou que, embora os modelos abertos permitam personalização e ajustes, os termos de uso, redistribuição e propriedade de variantes podem variar. Portanto, a Google se refere aos modelos Gemma como modelos abertos em vez de código aberto.
Uso e Melhoria
Os desenvolvedores podem empregar os modelos Gemma para inferência e ajuste conforme necessário. A equipe da Google acredita que esses tamanhos de modelo são adequados para vários casos de uso, uma vez que a qualidade de geração melhorou significativamente no último ano. Isso permite o desenvolvimento de aplicativos de IA usando modelos menores de última geração, possibilitando inferência e ajuste em dispositivos locais de desenvolvedores ou na nuvem.
Concorrência e Ferramentas Adicionais
Os concorrentes da Google também oferecem modelos abertos nesse espaço, aumentando o interesse em como os modelos Gemma se sairão em cenários do mundo real. Além disso, a Google está lançando um kit de ferramentas responsável para IA generativa e uma ferramenta de depuração para fornecer orientação e ferramentas essenciais para criar aplicativos de IA mais seguros com o Gemma.
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