IA no Texas: Economia de Milhões com Automatização de Avaliações
Implementação de Tecnologia de Pontuação Automatizada
O Texas está liderando o caminho na adoção de inteligência artificial (IA) para avaliação de exames, prevendo uma economia anual significativa de até US$ 20 milhões. A Texas Education Agency (TEA) está implantando um sistema de pontuação automatizada que utiliza tecnologia de processamento de linguagem natural, semelhante àquela utilizada em chatbots como o ChatGPT da OpenAI, para avaliar questões abertas nos exames State of Texas Assessments of Academic Readiness (STAAR).
Economia de Custos e Redução de Avaliadores Humanos
A TEA estima que a implementação desse sistema resultará em uma economia anual considerável, eliminando a necessidade de milhares de avaliadores humanos temporários. Com uma projeção de redução para menos de 2.000 avaliadores este ano, comparado com os 6.000 necessários em 2023, a agência está buscando otimizar eficiência e recursos.
Desenvolvimento do Sistema de Pontuação
O sistema de pontuação recentemente implementado pela TEA foi desenvolvido com base na análise de milhares de respostas de exames e passou por um rigoroso processo de validação. Utilizando algoritmos de aprendizado progressivo, o sistema é capaz de se ajustar e aprender continuamente com dados programados.
Precauções e Garantia de Precisão
Para garantir a precisão, foram adotadas precauções, incluindo a reavaliação por humanos de uma porcentagem dos resultados classificados pelo computador e a revisão de respostas que podem causar confusão para o sistema de IA, como aquelas que contêm gírias ou respostas em outro idioma.
Desafios e Hesitações na Implementação
Apesar das potenciais economias de custo, educadores expressaram hesitação em relação à implementação total da IA na avaliação de exames. Alguns relatos destacam um aumento significativo de notas zero para respostas construídas, levantando dúvidas sobre a eficácia do novo sistema.
Discussões sobre Ética e Equidade
A distinção entre a avaliação humana e automatizada continua sendo objeto de debate. Educadores e especialistas questionam se o uso generalizado de IA na avaliação pode levar a casos de desonestidade acadêmica e destacam a importância da equidade no processo de avaliação.
Automatização de Avaliações
Apesar dos desafios e discussões em torno da implementação da IA na avaliação de exames, o Texas está avançando em direção a uma abordagem mais automatizada. Com a promessa de economias substanciais e aprimoramento contínuo do sistema, a TEA está determinada a otimizar os processos de avaliação enquanto mantém a integridade e a equidade do sistema educacional.
